Tehlikeli Karışıklık: Bir İlaç Firmasının AI'daki Yanlış Bilgiyle Mücadelesi

Bir Eczacının Telefon Araması

Dr. Mehmet Bey, orta ölçekli bir ilaç firmasının medikal pazarlama müdürüydü. Bir gün şirketin çağrı merkezine ilginç bir şikayet geldi: bir eczacı, hastasının ChatGPT'ye "X ilacının etken maddesi ne?" diye sorduğunu ve yanlış cevap aldığını bildiriyordu.

ChatGPT, firmanın ağrı kesicisinin etken maddesini rakip bir markanın etken maddesiyle karıştırmıştı. Dozaj bilgisi de yanlıştı. Bir hasta bu bilgiye güvense ciddi sağlık sonuçları olabilirdi.

"Bu sadece bir itibar sorunu değil, bu bir halk sağlığı sorunu" dedi Dr. Mehmet.

Sorunun Boyutunu Ölçmek

Dr. Mehmet manuel olarak kontrol etmeye başladı. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity — her birine ilacın adını, etken maddesini, dozajını sordu. Her platformda farklı ve çoğu yanlış cevaplar geliyordu. Manuel kontrol 3 gün sürdü ve sadece bir ürün için yapılabildi — firmanın 40+ ürünlük portföyü vardı.

Ground Truth ile Sistematik Tarama

AURA GeoLogic'te Ground Truth modülüne girdiler. En riskli 10 ilacı Bilgi Doğruluğu Taraması'na aldılar. Her ilacın her LLM'deki bilgi doğruluğu otomatik kontrol edildi:

• Etken madde: 10 üründen 4'ünde en az 1 LLM'de yanlış
• Dozaj: 3 üründe yanlış
• Endikasyonlar: 6 üründe eksik veya yanlış
• Kontrendikasyonlar: 2 üründe kritik eksik

Toplam: 14 kritik hata. Karıştırma Analizi, 3 ilacın rakip ürünlerle sistematik olarak karıştırıldığını gösterdi — benzer isimler ve aynı terapötik alan bunun nedeni idi.

Düzeltme Süreci

Düzeltme Rehberi'ndeki adımları izlediler:

Hafta 1-2: Her ilacın web sayfasına MedicalEntity schema eklendi. Etken madde, dozaj, endikasyon bilgileri yapısal veri olarak işaretlendi.

Hafta 3-4: Düzenleyici onaylı basın bültenleri yayınlandı. Her bülten ilacın ayırt edici özelliklerini vurguluyordu.

Hafta 5-6: Eczacı bilgi portallarında doğru bilgilerle güncel ürün profilleri oluşturuldu.

Düzeltme Takibi ile her LLM'nin bilgiyi ne zaman güncellediğini haftalık izlediler.

6 Hafta Sonra

Yeni Ground Truth taraması:

• 14 kritik hatanın 14'ü düzeltildi
• Etken madde karıştırması tamamen sona erdi
• Dozaj bilgisi doğruluğu: %100

Aylık otomatik tarama kuruldu — yeni bir yanlışlık oluştuğunda email alert sistemi devreye giriyor.

"İlaç sektöründe yanlış bilgi sadece itibar meselesi değil, hasta güvenliği meselesi. AURA'nın Ground Truth modülü olmasaydı bu hataları tespit etmemiz aylar, düzeltmemiz belki yıllar alırdı." — Dr. Mehmet