Blog'a DönBaşarı Hikayeleri

Elif Hanım'ın Hikayesi: ChatGPT Rakibimizi Öneriyor, Bizi Değil

A
AURA GeoLogic
Yazar
3 Mart 2026
10

Bir Sabah Toplantısında Her Şey Değişti

Elif Hanım, İstanbul merkezli bir kozmetik markasında dijital pazarlama müdürüydü. Markaları 15 yıldır piyasadaydı, Google'da her zaman üst sıralardaydı ve sadık bir müşteri kitlesi vardı. O sabah toplantısında patronu masaya telefonunu koydu:

"ChatGPT'ye 'en iyi cilt bakım serumu hangisi' diye sordum. Bak ne diyor — rakibimiz X Marka birinci, Y Marka ikinci. Biz listede bile yokuz. Bu nasıl olur?"

Elif şaşırdı. Google'da "cilt bakım serumu" aramasında birinci sıradaydılar. Ama AI dünyası farklı kurallarla çalışıyordu ve onlar bu oyunun farkında bile değildi.

Problemi Anlamak

Elif araştırmaya başladı. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity — hepsine markalarını sordu. Sonuçlar şok ediciydi: 9 AI platformunun 7'sinde markaları ya hiç anılmıyor ya da yanlış bilgiyle tanıtılıyordu. Bir platformda fiyatları 2 yıl önceki kampanya fiyatlarıyla gösteriliyordu, bir diğerinde ürünleri rakip markanın alt markası olarak tanıtılıyordu.

Manuel olarak her platformu kontrol etmek günler alıyordu ve neyin yanlış olduğunu bilmek bile çözüm olmuyordu — neden yanlış olduğunu ve nasıl düzelteceğini bilmek gerekiyordu.

AURA ile Tanışma

Elif, AURA GeoLogic'e kaydoldu ve ilk AURA Analiz'i çalıştırdı. Dashboard'da Görünürlük Skoru ekranını açtığında tablo netleşti:

  • ChatGPT: 8/100 — "cilt bakım" kategorisinde tanınmıyor
  • Claude: 12/100 — marka adı biliniyor ama ürünler karışık
  • Perplexity: 3/100 — neredeyse hiç veri yok
  • Gemini: 15/100 — bazı ürünler doğru ama fiyatlar eski

Ortalama skor: 11/100. Rakibin skoru: 67/100.

Rakibin Stratejisini Çözmek

Elif, Rakip Karşılaştırma sekmesinden rakibini ekledi. GAP Analizi'nde farkın nedenini gördü: rakip her hafta düzenli olarak ürün karşılaştırma blog yazıları yayınlıyordu, beauty editörleriyle işbirliği yapıyordu ve her ürün sayfasında zengin schema markup kullanıyordu.

Elif'in markasının web sitesinde ise ürün sayfaları sadece resim ve fiyattan ibaretti — AI'nın anlayabileceği yapısal veri yoktu.

8 Haftalık Aksiyon Planı

AURA'nın Önerilen İyileştirmeler bölümündeki aksiyonları takip etti:

Hafta 1-2: Site Optimizasyon ile web siteyi taradı. Her ürün sayfasına Product schema, ingredient listesi ve review markup ekledi.

Hafta 3-4: Her ürün kategorisi için detaylı karşılaştırma blog yazıları yayınladı: "En İyi 5 Anti-Aging Serum Karşılaştırması" gibi.

Hafta 5-6: Beauty editörleriyle işbirliği yaparak bağımsız review'lar aldı. Her review'ın web'de yayınlanmasını sağladı.

Hafta 7-8: Ground Truth ile tüm ürünlerin AI'daki bilgi doğruluğunu kontrol etti. 12 yanlış bilgiyi düzeltti.

Sonuç

8 hafta sonra Elif aynı toplantıda patronuna gülerek döndü. Yeni AURA Analiz sonuçları:

  • ChatGPT: 8 → 71
  • Claude: 12 → 58
  • Perplexity: 3 → 45
  • Genel ortalama: 11 → 54

5 LLM'de "en iyi cilt bakım serumu" aramasında ilk 3'e girmişlerdi. Daha da önemlisi, haftalık trend takibi sayesinde skor düştüğünde hemen müdahale edebiliyorlardı.

"Google SEO'yu yıllarca yaptık ama AI görünürlük tamamen farklı bir dünya. AURA olmadan bu farkı kapatmamız aylar sürerdi." — Elif Hanım