Basit Bir Soru Sormak Neden Yeterli Değil?

Çoğu kişi AI'ya "X markası nasıl?" diye sorup cevabı analiz sonucu olarak kabul eder. Ancak bu yaklaşımın ciddi eksikleri var:

Tek bir soru, yüzeysel bir cevap üretir
Model'in o anki "ruh hali" sonucu etkiler
Farklı açılardan bakış eksik kalır
Sayısal skorlama tutarsız olur

AURA bu sorunu iki aşamalı bir yaklaşımla çözüyor: Miner + Analyst

Aşama 1: Miner (Veri Madenciliği)

İlk aşamada, 9 farklı AI modeline 5 farklı soru sorulur. Bu sorular özel olarak tasarlanmış "miner prompt"larıdır:

5 Miner Prompt Kategorisi

Kategori Otoritesi: "Bu sektörde en iyi markalar hangileri?" - Markanızın sektördeki konumunu ölçer
Varlık Kontrolü: "X markasını tanıyor musun?" - AI'ın markanızı tanıyıp tanımadığını test eder
Rakip Duygu Analizi: "X ile Y markasını karşılaştır" - Rakiplerinize göre algınızı ölçer
Marka Algısı: "X markası hakkında ne düşünüyorsun?" - Olumlu/olumsuz algıyı belirler
Pazar Konumu: "Bu alanda ilk 5 markayı sırala" - Sıralamanızı ve konumunuzu belirler

Toplam: 45 Miner Çağrısı

9 model x 5 prompt = 45 ayrı API çağrısı. Her model, her soruya kendi perspektifinden cevap verir. Bu sayede tek bir modele bağımlı kalmak yerine, geniş bir veri havuzu oluşturulur.

Tüm miner çağrıları paralel olarak çalışır, böylece 45 çağrı yaklaşık 50-60 saniyede tamamlanır.

Aşama 2: Analyst (Sentez ve Skorlama)

45 miner yanıtı toplandıktan sonra, tüm veriler tek bir analist modeline (Claude Haiku 4.5) gönderilir. Bu model:

Tüm 45 yanıtı okur ve analiz eder
Tutarlı bir skorlama standardı uygular (0-100)
Modeller arası çelişkileri tespit eder
Halüsinasyonları (yanlış bilgileri) belirler
Top 5 listesinde konumunuzu hesaplar
SWOT analizi çıkarır
Stratejik öneriler üretir

Neden Tek Bir Analist?

Her AI modeli farklı skorlama standartlarına sahip. GPT-4o cömert puanlar verirken Llama daha tutucu olabilir. Tek bir analist modeli kullanarak tutarlı ve karşılaştırılabilir skorlar elde ediyoruz.

Aşama 3: Yönetici Özeti

Son olarak, analiz sonuçları okunması kolay bir yönetici özetine dönüştürülür. Bu özet:

Genel durum değerlendirmesi
Öne çıkan güçlü yönler
Acil dikkat gerektiren alanlar
Öncelikli aksiyon önerileri

Sayılarla AURA Analizi

Metrik	Değer
Toplam API çağrısı	47 (45 miner + 1 analyst + 1 özet)
Kullanılan AI modeli	9 farklı LLM
Miner prompt sayısı	5 farklı soru kategorisi
Ortalama analiz süresi	~2 dakika
Üretilen skor	5 metrik (Görünürlük, Doğruluk, Sentiment, Rekabet, Büyüme)

Bu kapsamlı yaklaşım sayesinde AURA, yüzeysel bir tahminden çok daha güvenilir ve aksiyona dönüştürülebilir sonuçlar üretiyor.

Miner + Analyst: AURA'nın İki Aşamalı Analiz Yaklaşımı